最近有機會接觸 Microsoft 香港分部的科技策略師，講解 Microsoft 及其他公司在人工智能領域的最新發展，簡直是大開眼界，想藉此在這篇文章跟大家一起分享。
Microsoft 的策略師在他的演講舉出數個最新在世界上人工智能的應用，令我感到十分震撼。雖然自己一直都有關注人工智能及大數據等科技的發展，但科技一日千里，發展的速度超越我的想像，只是過了一年，科技應用已跟一年前大大不同。
策略師提及到 Microsoft 在影像辨識及聲音辨識的應用甚為先進，他們亦有龐大的資金在世界各建立巨型的數據中心，以雲端數據分析方式，集合雲端應用的軟件的需求給予這些數據中心集中處理，然後再發放到個人智能手機中應用人工智能。
以影像辦識為例，策略師的講解例子是一個位於中國大陸的影像監控系統。這影像監控系統安裝於一個繁忙的十字路口字之上，監控系統可以像一般視像錄影把十字路口的情況錄影下來。要知道在中國的繁忙十字路口，駕駛者及行人有着很多的違規行為，包括行人會亂過馬路、電單車逆行行車方向、電單車駕駛者不佩戴頭盔，汽車不跟隨路面上指示及燈號等等，這些違規零日常交通執法人員非常頭痛，亦容易引起意外。因此監控系統的着眼點是如何可以監控着行人及駕駛者的行為，從而作出數據分析，策略改善，及制定檢控方向等等。
這視像辨識系統非常先進，例如在數分鐘內有幾百輛汽車電單車及行人經過畫面，畫面能夠作出人面識別，電單車駕駛者有沒有佩戴頭盔、有沒有超載、車輛顏色、型號載貨等等的資料也能夠得到。令我印象深刻的是在快速的汽車流量的情況當中，系統能夠迅速辨識不同型號的汽車年份，車廠，型號甚至乎汽車有沒有改裝也能夠辨識得到。而這個辨識系統如果能於不同的商業領域應用，可以省卻了現在我們人已派出人力進行的調查及監察（ Survey ）的商業行為，大大節省成本及可以提供可靠性。
然後那位策略師亦分享了一個協助失明人士應用的軟件， Microsoft 也將這個軟件公開給所有普通使用者使用，使用者可以下載一個應用程式，叫做 Seeing AI，應用程式的原理是透過攝取眼前影像，然後轉化為聲音及文字，分析畫面內的內容，失明人士可以佩戴着特有的眼鏡，只要輕按一個掣，透過影像分析，雲端中心便能把分析數據以聲音告訴失明者。例如失明人士去到餐廳不能夠點菜，只要他從眼嘅按一個掣看了餐廳上的餐牌，便能夠把餐牌的資料化成聲音讀及失明人士聽，又例如失明人士在工作上要跟其他同事開會，他不能知道其他同事的面部反應，那眼鏡便能夠從閱讀其他與會者的面部表情。大家也可以下載 Seeing AI來玩一玩。
然後策略師講述一個翻譯及視訊軟件，軟件能夠把次序內的演講這的內容，作出傳譯，把英文轉為普通話。而且傳出來的聲音，可以透過聲音模擬，模擬出原有遠演講者的語調，及聲線，效果甚為震撼，我相信這令會再發展下去，會直接影響到傳譯及翻譯者的工作。
最後策略是展出的一個形容詞關於聲音辦識的。據說一間物業管理公司經常收到關於漏水及噪音的投訴。微軟的員工只花了兩天便把一個聲音辨識系統設計下來。透過辨識投訴者的聲音及語調，可以二分辨出投訴者的憤怒程度，從而排程優先次序，有效地處理及草案。另外透過分析及作者的內容，可以把投訴分為漏水、噪音、及其他屋苑管理的問題， 十分有效地分類及排程處理工序，比接線生處理投訴個案更有效。去到這一點，我相信人工智能的應用，大大會影響日後接線生這類型的工作。20 年之後世界上還有沒有接線生，我存在一個很大的疑問。
由於科技發達，人工智能的應用，在不受於硬件的樽頸所影響，透過日後 5G 網絡及快速無線數據傳輸，有資本的公司能夠在世界各地投資數據中心及雲端處理中心，有效地處理各種的人工智能所產生的需求。
投資方面，如果以一個超長線的投資角度來看，例如 10年至 20年，我相信人工智能的三大巨頭包括微軟、Google及亞馬遜等公司能夠最能受惠這領域。因此我認為這三隻鼓極具投資價值。
說明是長線投資，所以投資者並不需要理會什麼短期的波動，例如美國國債孳識率倒掛等等的問題。只要退後一步看看遠一點，反而看大行業的法展勢頭，相信能夠在投識獲得重大的利潤。
最後在此賣個關子，小弟剛完成寫作一本書籍關於 投資 16 隻美股，當中有超過一半的股份是跟科技及未來發展有關連的。書籍亦有包括人工智能及雲端計算的描述。書籍將於下星期有售，到時再跟大家詳細分享。
(以上書籍分章以人工智能 - 聲音辦識系統寫出，當系統聽得我說相類文章越多，辦識便越來越準確。這就是人工智能內的深度學習功能了。)
